NVIDIA的投资方向改变了
作者：365bet登录日期：2025/10/08 浏览：
上周，NVIDIA刚刚向CPU Intel制造商宣布了50亿美元的股份。周一，NVIDIA宣布将以大型Openai型号投资高达1000亿美元。与Nvidia以前对某些初创公司的投资相比，两个新的投资价值是巨大的，而且两个投资公司的规模也很大。在美国，英特尔的市场价值超过1000亿美元，早在今年3月，OpenAI的赞赏也达到了3000亿美元。丰富而慷慨的动作不能隐藏NVIDIA将主要位置与AI芯片相结合的野心。自今年年初以来，NVIDIA一直在进行中，以寻找世界上许多地方的AI芯片和支持系统的新市场。当前与OpenAI的合作也可以作为NVIDIA确保未来销售的努力。 NVIDIA正在通过Hezong Lianheng的投资来改变AI领域的强大人物，以关闭盟友。这种合作吗在基于合作的投资或投资过程中，调查AI市场的新模式会很有趣吗？ Nvidia希望投资更多，这已经不是什么秘密了。根据企业服务数据库机构Crunchbase的统计数据，从2020年到2024年，Nvidia和Venture Capital Evarty部门每年投资2、10、9、47和56个初创公司，投资数量开始大幅增长，2023年在2024年的最初投资中投资了2024年的投资，这是2024年的一次投资。根据N的第一篇财务记者评论，在2024年7月，NVIDIA参加了当年的融资或收购中，总金额超过1亿美元，其中有10个回合，其中2轮总价值超过10亿美元。 NVIDIA去年投资的主要领域包括自动驾驶，图形卡群集软件，人形机器人和大型型号。自从今年年初，NVIDIA投资频率增加。根据Crunchbase的数据，在9月中旬，NVIDIA通过风险投资单位Nventures对私人业务至少进行了42次投资，与去年同期相比略有增加。根据第一批财务记者的不完整统计数据，该记者不包括英特尔和OpenAI投资，除了今年以市场为目标的更多部署，NVIDIA至少有7次融资，超过1亿美元。投资者该公司通常是初创公司或独角兽。从投资公司所在的行业来看，Nvidia对能源，计算量和数据中心领域的核融合有些兴趣。此外，NVIDIA今年仍在继续偏爱大型公司和自动驾驶公司。这些投资与NVIDIA开发的方向有关。以NVIDIA首席执行官Huan获取一定数量的计算G Renxun强调了他今年多次计算该数量的优化，并释放了他与数量计算公司合作的意愿。但是，这些在初创企业的投资也不是与NVIDIA最近的两个投资计划相媲美的。如果以前对初创企业的投资被认为是NVIDIA试图创造自己的能力和部署应用程序领域的尝试，那么在不久的将来，这两项投资类似于Nvidia通过在全国范围内联手将AI统治的努力相似。英特尔是X86 Architecture CPU的主要制造商。尽管未列出OpenAI，但其赞赏超过了许多上市公司。基于3月份对融资时间的赞赏，Openai是世界上第三大独角兽，欣赏了SpaceX和Bytedance。根据最近的市场新闻，Openai的最新赞赏仍可能达到5000亿美元。 Nvidia对Dalt的行动也很慷慨他的公司。如果NVIDIA完成了1000亿美元的投资，Openai最大的“资金基金”将易手。微软的早期投资者已经在OpenAI上投资了至少130亿美元，但不超过196亿美元。根据软银在OpenAI的400亿美元投资，软银投资可以达到300亿美元。但是这些公司的任何投资都与NVIDIA一样好。 NVIDIA和这两家公司之间的合作水平也引起了人们的关注。 Intel与Intel与Intel合作，Intel将自定义NVIDIA的X86处理器，该处理器将包含在NVIDIA基础架构平台上。在个人计算领域，英特尔将启动PC X86 System-On-Chip（SOC），该系统包括NVIDIA RTX GPU CHIPLET。两方之间的合作将使NVIDIA成为过早的服务器CPU客户和SOC GPU芯片的供应商。通过投资，NVIDIA也与Openai紧密相关y和对AI芯片和系统的需求。根据合作内容，NVIDIA将帮助OpenAI构建和部署至少10 GW的AI数据中心，其中包含数百万个NVIDIA GPU，并且NVIDIA系统的第一个GW将在2026年下半年的新一代Vera Rubin平台上放置。基础设施继续进行，并为市场提供追随者的镜头。在NVIDIA中，Openai的统一也显着。 NVIDIA的许多AI芯片都包含在报告中心收入中，市场非常关注该收入的增长率。今年8月，NVIDIA发布了最新的季度财务报告，该季度的数据中心收入增加了56％，略低于市场预期。 Nvidia当天在市场交易后下跌了3％。 NVIDIA需要确保这收入可以继续迅速增长。与OpenAI合作的10 GW AI数据中心将为Nvidia带来真正的收入。今年8月，黄伦Xun告诉收入，开发一个数据中心的成本在500亿至600亿美元之间，其中近350亿美元用于购买NVIDIA芯片和系统。此外，去年，致力于一些主要云制造商的NVIDIA客户引起了市场的关注。达希尔（Dahil）在今年年初，NVIDIA一直在寻找世界各地的新客户和市场，包括在行业和其他领域建立了“ AI工厂”的建设，这些工业和其他领域都占领了Sovereign AI在世界许多地方开发AI基础设施的机会。如今，与大型模型制造商的直接合作还确保在某些维度上出售下一代芯片平台。更温和的是，一些NVIDIA云制造商客户开发了自己的ASIC（规格IFIC集成电路）芯片，对NVIDIA造成长期威胁。这些云制造商中的一些与Broadcom合作，最近报道说Openai与Broadcom合作。 Broadcom宣布本月的TheArlier公司为新客户的AI筹码收到了超过100亿美元的订单，而市场分析师认为，新客户可以是Openai。一些市场分析师告诉记者，自我开发的筹码背后的驱动力是Nvidia非常强大，利润率超过60％，客户不想看到这种情况总是如此。在这种情况下，NVIDIA通过投资与OpenAI结合，这也抵抗了ASIC营地侵蚀的风险。 NVIDIA对英特尔的投资也可以考虑到ASIC和GPU营地其他制造商的挑战。在投资新闻公告的那天，NVIDIA的股价上涨了3％以上，Broadcom下降了0.24％，AMD下降了0.78％，Refle在一定程度上在市场上占用Senimento。英特尔首席执行官说，在两家公司之间的合作方面，陈·丽乌（Chen Liwu）是“改变游戏政策的机会”。 Huang Renxun说，NVIDIA机架的体系结构仅适用于NVIDIA构建的CPU，并且不能与X86生态系统集成在一起，X86生态系统限制了系统规模的扩展。在双方之间合作之后，可以将英特尔X86 CPU直接集成到NVLINK生态系统中，而无需以前的问题。可以预测，如果这两家公司之间的合作很好，它将有助于共同开发市场，而AMD和Broadcom等制造商将面临新的压力。但是，作为GPU和CPU领域的强大政党，还有待观察的是，可以合作和受益。两家公司之间关系的倾销不会丢失。英特尔拥有AI芯片业务，NVIDIA在CPU中也拥有自己的业务，并采用了ARM架构，与英特尔的X86不同。 OpenAI数据中心建设计划需要逐步促进。 NVIDIA的资本注入将无法在一步之内实现，而是逐渐实现数据中心构建的发展。不仅是该OpenAI基础设施建设计划，而且是对“ Star Gate”基础设施项目等的补充。无论如何，这两项重大投资都提供了与AI生态系统中的三名观察制造商的新关系，并且巨人之间的联盟可以重新定局AI景观。
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